La ola de la IA ya llegó. ¿Está RRHH preparado para surfearla?
Por: Maria Camila Vargas editado por Alem Melinao González La semana pasada estuve en una charla sobre Inteligencia Artificial aplicada a Recursos Humanos. La sala estaba a reventar: tuvieron que agregar mesas, abrir espacio, y aun así había gente de pie. Y no era casualidad. Todos queríamos entender lo mismo: ¿qué papel juega RRHH en este nuevo mundo donde la IA parece estar en todas partes? La conclusión fue clara (y un poco incómoda): el área de Personas está frente a un desafío enorme, uno que no necesariamente sabe cómo afrontar… todavía. Ya lo advirtió McKinsey en su informe 2024: “La función de personas debe liderar la reinvención de los procesos organizacionales para integrar la IA de forma que genere valor humano, no solo eficiencia operativa.” Y eso cambia todo. Porque ahora RRHH no solo “usa” IA, sino que debe diseñar el cómo, el dónde y el para qué de su aplicación. En otras palabras, dejamos de ser usuarios para convertirnos en arquitectos de cómo la inteligencia artificial transforma la cultura, el talento y la experiencia de las personas en la organización. Entonces… 💭 ¿Estás listo para esta nueva frontera de tu rol? 💭 ¿Sabes por dónde empezar? 💭 ¿O sientes, como muchos, que la ola de la IA viene más rápido de lo que alcanzamos a surfear? La buena noticia es que sí hay un camino. Y empieza por cambiar la mirada: dejar de vernos como seguidores de la tecnología y asumir el liderazgo del cambio. Por eso, te compartimos un plan paso a paso para comenzar a construir tu roadmap de IA en RRHH, de forma estratégica, ética y, sobre todo, humana. 1. Definir la visión y propósito de la IA Todo roadmap comienza con una pregunta clave: ¿para qué queremos usar IA? ¿Para ser más eficientes o para crear más valor humano? El rol de RRHH es facilitar esta conversación con los líderes y alinear la adopción tecnológica con la cultura, los valores y los objetivos del negocio. Como señala Harvard Business Review (2023): “Las empresas que conectan la adopción de IA con un propósito humano logran 1.5 veces más impacto sostenible que aquellas que lo tratan como un proyecto tecnológico.” Porque, al final, no se trata de tener más datos, sino de tomar mejores decisiones con ellos. 2. Diagnóstica y prioriza Según el reporte The State of AI 2024 de McKinsey, la adopción de IA en las organizaciones pasó del 50 % al 72 % en solo un año, alcanzando una escala global sin precedentes. Este salto evidencia que la conversación ya no es “si” implementar IA, sino “cómo y para qué” hacerlo. Por eso, antes de lanzarse, RRHH debe evaluar su madurez organizacional y priorizar los casos de uso con más valor y menor riesgo. (McKinsey & Company, 2024. The State of AI in 2024: Generative AI’s Breakout Year. Disponible en: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2024) Antes de lanzarte a implementar, mira dónde estás. Evalúa la madurez de tu organización en datos, cultura, competencias y gobernanza. Creemos que RRHH tiene la responsabilidad de preparar a la organización identificando brechas en capacidades, infraestructura y resultados esperados antes de desplegar la IA. Con esa base podrás priorizar los casos de uso con mayor impacto y menor riesgo —automatización de tareas repetitivas, analítica de personas, aprendizaje adaptativo, predicción de rotación… Pequeños pasos con visión estratégica. 3. Crea una gobernanza y ética clara La IA solo funciona si hay confianza. Por eso, RRHH debe liderar políticas de transparencia, privacidad y equidad algorítmica. Gartner (2024) advierte que: “Los CHRO deben establecer políticas claras sobre sesgos y responsabilidad para mantener la confianza de los empleados.” Un buen punto de partida es crear un comité de ética de IA o revisar los datos y algoritmos desde una mirada humana: sin sesgos, sin exclusiones. 4. Desarrollo de capacidades y cambio cultural El éxito de la IA no depende de la tecnología, sino de las personas. RRHH debe acompañar a los equipos en este proceso: formar, comunicar y reducir la resistencia al cambio. HBR (2024) lo resume así: “El reto no es que las personas pierdan su trabajo por la IA, sino que pierdan relevancia por no aprender a trabajar con ella.” Por eso, el liderazgo con mentalidad digital, el upskilling y la alfabetización en IA son la clave de todo roadmap exitoso. 5. Medición y mejora continua Hoy, las inversiones en Inteligencia Artificial —tanto generativa como analítica— ya están comenzando a generar valor real. Según McKinsey (2024), el 67 % de las organizaciones planea aumentar su inversión en IA en los próximos tres años, y muchas ya destinan más del 5 % de sus presupuestos digitales a estas tecnologías. Esto no es futuro: es el presente del trabajo. Y el desafío para RRHH es claro: pasar de observar la ola a liderar la estrategia de adopción, con propósito humano y mirada ética. (McKinsey & Company, 2024. The State of AI in 2024: Generative AI’s Breakout Year.) Un roadmap de IA no se ejecuta y ya: se mide, se aprende y se mejora. Monitorea indicadores de productividad, experiencia del empleado, equidad y adopción tecnológica. McKinsey (2024) recomienda construir “una arquitectura de datos y talento que permita medir el impacto de la IA tanto en productividad como en experiencia humana.” Solo así la IA se convierte en una aliada real del negocio. Cuando RRHH actúa como arquitecto del roadmap de IA, logra integrar estrategia, cultura y tecnología para construir organizaciones más inteligentes y profundamente humanas. Y el primer paso para hacerlo posible es tu propia educación. Si aún no te sientes preparado, en Kite Group te acompañamos con programas diseñados para dar ese salto: 💬 Escríbenos y conversemos sobre cómo llevar estos programas a tu empresa. Porque como bien dijo McKinsey (2024): “La IA transformará la función de personas más profundamente que cualquier otra tecnología… siempre que RRHH sea quien lidere su integración estratégica.”
