Por: Pilar Rodríguez editado por Alem Melinao González (⏱ Tiempo de lectura: 4–5 minutos)
Seguramente has escuchado hablar de People Analytics o de Inteligencia Artificial aplicada a Recursos Humanos… pero, ¿qué significan realmente? Más allá de los términos técnicos, se trata de usar datos para entender personas. De pasar de intuir a anticipar. De transformar los números en historias que revelan lo que mueve —o detiene— al talento dentro de una organización.
Durante años, Recursos Humanos fue, ante todo, intuición. Se escuchaba, se observaba, se conversaba. Pero muchas veces, detrás de cada renuncia o desmotivación, quedaban preguntas sin respuesta.
Hoy, gracias al People Analytics y la Inteligencia Artificial (IA), las organizaciones pueden ir más allá de las percepciones: anticipar el futuro del talento, tomar decisiones basadas en datos y demostrar, con evidencia, cómo las personas impulsan los resultados del negocio.
Esa es la teoría. Pero ¿cómo se ve en la práctica cuando una organización decide usar la IA para entender mejor a sus personas? Veamos un caso real.
El reto es cuando los datos están, pero no conectan
Una empresa del sector logístico —con más de 800 colaboradores— enfrentaba un desafío que se repetía año tras año:
- Alta rotación en cargos operativos y de especialistas.
- Líderes sobrecargados que decidían por intuición.
- Mucha información… pero dispersa: hojas de Excel, encuestas, reportes de ausentismo y evaluaciones sin conexión entre sí.
El equipo de Talento Humano quería actuar, pero sentía que estaba viendo el bosque sin poder distinguir los árboles.
Frente a un desafío tan complejo, el equipo de Talento Humano decidió dar un paso más allá de la intuición y mirar los datos con otros ojos. Todo comenzó con una pregunta tan simple como poderosa:
“¿Podemos predecir qué colaboradores tienen mayor riesgo de salida antes de que ocurra?”
Esa pregunta se convirtió en un proyecto de People Analytics con Inteligencia Artificial, construido paso a paso bajo la metodología ABC:
- Analizar el problema. El objetivo fue claro: reducir la rotación en un 15% en seis meses.
- Buscar los datos. Se integraron múltiples fuentes: clima, desempeño, ausentismo, formación, salarios y liderazgo directo.
- Construir el modelo con IA. Usando Power BI y Python, se entrenó un modelo predictivo capaz de identificar patrones entre quienes renunciaban.
Los hallazgos sorprendieron al equipo:
- Alta carga de horas extra.
- Pocas oportunidades de desarrollo.
- Líderes con bajo puntaje de feedback.
Cada colaborador comenzó a tener un “índice de riesgo de salida”, visualizado en un tablero interactivo que mostraba alertas tempranas y permitía actuar antes de perder talento valioso.
El modelo reveló algo contundente:
- El 20% de los líderes concentraban el 60% de los equipos con mayor riesgo de rotación.
- Las palabras más repetidas entre los colaboradores con alta intención de salida eran: “desarrollo, comunicación y reconocimiento.”
Por primera vez, el comité de dirección no hablaba de percepciones, sino de evidencia concreta. Y con esa evidencia, el foco cambió: del problema a la acción.
Y no creerás lo que pasó después… ¡En solo tres meses, la empresa logró lo que parecía imposible!
- Programó mentoring para los equipos críticos.
- Incorporó un sistema de alertas tempranas de clima con IA, capaz de analizar sentimientos en comentarios.
- Creó un tablero de bienestar en tiempo real.
El resultado fue tan tangible como inspirador:
✅ Rotación reducida del 18% al 10%.
✅ Ahorro anual estimado de USD 85.000 en costos de reemplazo.
✅ Mejora del 22% en la percepción de liderazgo.
Pero lo más valioso no estaba en los números, sino en el cambio de paradigma:
“Antes reaccionábamos cuando el talento se iba. Ahora actuamos cuando aún está comprometido.”
De pronto, la gestión de personas dejó de ser solo una reacción y se convirtió en anticipación estratégica con sentido humano.
La verdadera transformación no estuvo en los algoritmos, sino en la mentalidad del equipo de RRHH. Pasaron de “gestionar hojas de vida” a gestionar predicciones de valor humano.
La IA no reemplazó a las personas: las potenció. Les dio tiempo, foco y claridad para acompañar mejor.
La Inteligencia Artificial y el People Analytics no son tecnologías del futuro: son herramientas del presente. No son solo para grandes corporaciones: son para equipos que creen que decidir con datos también puede hacerse con propósito y empatía.
Y ahí es donde entra Kite Group. Acompañamos a organizaciones que quieren dar ese salto —pasar de reaccionar a anticipar—, integrando inteligencia, tecnología y humanidad en cada decisión sobre personas.
📩 Si quieres descubrir cómo llevar el poder del People Analytics a tu equipo, conversemos: info@kitegroup.cl
El futuro del talento ya llegó. Y es más humano que nunca.